Mai 2022

Les bouleversements de l’intelligence artificielle pour le métier de psychologue

I. Introduction

Depuis plusieurs années, l’intelligence artificielle (IA) a fait irruption dans presque tous les aspects de la vie quotidienne et professionnelle, remodelant les industries et les professions. L’une des professions qui a commencé à ressentir l’impact de cette transformation numérique est le métier de psychologue. Alors que l’IA n’est pas prête à remplacer le psychologue, elle offre des outils et des opportunités qui pourraient améliorer considérablement la pratique de cette profession. Cet article se propose d’explorer les différents bouleversements que l’intelligence artificielle pourrait engendrer dans le domaine de la psychologie.

II. Diagnostic et intervention

L’une des utilisations les plus évidentes de l’IA en psychologie est dans le diagnostic et l’intervention. Les systèmes d’IA peuvent être formés à reconnaître les schémas comportementaux, vocaux ou textuels associés à certaines conditions psychologiques. Par exemple, les modèles de machine learning ont été utilisés pour identifier des signes de dépression à partir de transcriptions de sessions thérapeutiques.

De plus, les IA peuvent également fournir une intervention. Des applications telles que Woebot, un chatbot qui utilise des techniques de thérapie cognitive comportementale (TCC), ont déjà fait leurs preuves. Ces systèmes ne remplacent pas le thérapeute, mais ils peuvent fournir un soutien supplémentaire, surtout lorsque le suivi en personne n’est pas possible ou pratique.

III. Télépsychologie et e-santé

La pandémie de COVID-19 a accéléré l’adoption de la télépsychologie, c’est-à-dire l’utilisation de la technologie pour fournir des services psychologiques à distance. L’IA peut améliorer la télépsychologie en fournissant une assistance automatisée. Par exemple, l’IA pourrait aider à trier et à analyser les informations fournies par les patients avant une session, permettant ainsi aux psychologues de se concentrer sur l’interprétation et l’intervention.

De plus, l’IA peut également aider à la surveillance continue de la santé mentale. Des dispositifs portables et des applications mobiles peuvent recueillir des données sur les habitudes de sommeil, l’activité physique, le ton de la voix et d’autres indicateurs potentiels de la santé mentale. Ces informations, analysées par l’IA, peuvent permettre une intervention plus précoce et plus ciblée.

IV. L’IA et l’éthique en psychologie

L’adoption de l’IA en psychologie soulève de nouvelles questions éthiques importantes qui doivent être adressées de manière adéquate pour assurer une utilisation responsable et bénéfique.

Confidentialité et protection des données : Les informations en santé mentale sont extrêmement sensibles. La collecte, l’analyse et le stockage de ces données par des systèmes d’IA doivent se faire en respectant des normes de sécurité strictes. Il est crucial que les patients aient confiance en la manière dont leurs données sont utilisées et protégées.

Compréhension contextuelle : Les systèmes d’IA peuvent manquer de la capacité de comprendre le contexte nuancé de la situation humaine. Cela pourrait conduire à des erreurs de diagnostic ou d’intervention. La supervision humaine reste donc indispensable pour interpréter correctement les données et les recommandations fournies par l’IA.

Equité et biais : Il est essentiel d’assurer que l’IA est utilisée de manière équitable et non discriminatoire. Les systèmes d’IA peuvent reproduire ou amplifier les biais existants dans les données sur lesquelles ils sont formés, ce qui peut entraîner des inégalités dans l’accès aux soins ou la qualité des soins. De plus, comme mentionné précédemment, tous les patients n’ont pas le même accès aux technologies de l’IA, ce qui peut créer des inégalités dans l’accès aux soins de santé mentale.

En somme, alors que l’IA offre de nouvelles opportunités en psychologie, il est primordial d’aborder ces enjeux éthiques pour assurer une utilisation bénéfique et équitable de ces technologies.

V. Écart technologique et accessibilité

Il est essentiel de prendre en compte l’équité d’accès à ces nouvelles technologies. Alors que certains patients peuvent bénéficier d’applications d’IA de pointe pour la santé mentale, d’autres pourraient être laissés pour compte, créant un écart technologique dans l’accès aux soins de santé mentale. Les individus vivant dans des régions éloignées, les populations âgées ou économiquement défavorisées peuvent ne pas avoir un accès adéquat à l’Internet ou aux smartphones, limitant ainsi leur capacité à bénéficier de ces outils numériques. Il est crucial de mettre en place des mesures pour garantir que l’utilisation de l’IA en psychologie ne creuse pas davantage ces inégalités.

VI. Formation et compétences nécessaires pour les psychologues

Le bouleversement de l’IA signifie également que les psychologues doivent acquérir de nouvelles compétences. Ils doivent comprendre comment fonctionnent les outils d’IA, comment les utiliser de manière efficace et éthique, et comment interpréter les données qu’ils fournissent. Les programmes de formation en psychologie devront intégrer l’enseignement de ces compétences dans leur curriculum.

La communication des résultats de l’IA aux patients est un autre domaine important. Les psychologues doivent être capables de traduire les résultats souvent complexes de l’IA en un langage que les patients peuvent comprendre. Ils doivent également être en mesure de rassurer les patients sur la confidentialité et la sécurité de leurs données.

VII. L’avenir de l’IA en psychologie

Alors que l’IA est encore loin de remplacer les psychologues, elle a le potentiel de transformer considérablement la profession. Dans l’avenir, nous pourrions voir une intégration encore plus grande de l’IA dans la pratique psychologique, avec des systèmes d’IA plus sophistiqués capables de fournir des interventions plus personnalisées et plus efficaces.

Cependant, le futur de l’IA en psychologie dépendra également de la manière dont nous relevons les défis éthiques et pratiques associés à son utilisation. La réglementation, la protection des données, l’équité d’accès et la formation seront des enjeux clés à résoudre pour garantir que l’IA peut être utilisée de manière bénéfique et responsable en psychologie.

VIII. Conclusion

L’intelligence artificielle a déjà commencé à bouleverser le métier de psychologue, et ce n’est que le début. Les progrès technologiques continus dans le domaine de l’IA offriront sans aucun doute de nouvelles opportunités pour améliorer les soins en santé mentale. Cependant, pour garantir que ces développements bénéficient à tous, il sera essentiel de relever les défis éthiques et pratiques qui se posent. Alors que nous naviguons dans cette ère de transformation numérique, il est crucial que les psychologues restent au centre de l’interface homme-machine, en veillant à ce que la technologie soit utilisée pour améliorer, et non pour remplacer, l’interaction humaine.

Ce texte a été généré par une intelligence artificielle, plus précisément par une version de GPT (Generative Pretrained Transformer), développée par OpenAI, appelée GPT-4.

GPT-4 est un modèle de langage basé sur une architecture de réseau neuronal appelée Transformer. Il a été formé sur une grande variété de sources internet, apprenant ainsi les structures, le sens, la grammaire et même certaines nuances stylistiques de l’écriture humaine.

Voici les étapes principales du processus de génération de texte par GPT-4 :

1. Compréhension de la demande : La première étape est d’interpréter l’instruction de l’utilisateur. Dans ce cas, votre demande a été de rédiger un article scientifique et exhaustif sur les bouleversements de l’intelligence artificielle pour le métier de psychologue. L’IA comprend alors qu’elle doit générer un texte avec un ton formel et informatif, et en lien avec les sujets demandés.
2. Génération séquentielle : Une fois l’instruction comprise, l’IA commence à générer le texte mot par mot, phrase par phrase. Elle tient compte des mots générés précédemment pour décider du mot suivant le plus probable. Par exemple, si le mot précédent est « psychologue », l’IA pourrait choisir de suivre avec des mots tels que « clinique », « est », « comprend », etc., en fonction du contexte.
3. Calcul des probabilités : Le choix du mot suivant est déterminé par le calcul des probabilités en fonction de ce que le modèle a appris lors de sa formation. Si le modèle a souvent vu le mot « psychologue » suivi par le mot « clinique » dans les données de formation, il est probable qu’il génère cette séquence.
4. Génération récursive : Ce processus est répété de manière récursive jusqu’à ce que l’IA atteigne la fin de la séquence demandée ou jusqu’à ce qu’elle génère un indicateur de fin de texte.

Cependant, bien que GPT-4 soit capable de générer des textes impressionnants et de comprendre une grande variété de requêtes, il est important de noter qu’il ne comprend pas réellement le sens du texte qu’il génère. Il ne fait que reproduire des motifs et des structures qu’il a observés dans les données d’apprentissage. Par conséquent, bien que GPT-4 puisse générer des textes sur une grande variété de sujets, il reste un outil et non un substitut à l’expertise humaine.